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數據分類分級培訓總結 篇1

在了解了常見的分類方法之后，接下來看一下近些年比較有代表性的數據分類分級標準中是如何對數據進行分類的。

. 《政府數據 數據分類分級指南》的數據分類方法

DB52/T 1123-2016《政府數據 數據分類分級指南》是貴州省于2016年出臺的數據分類分級的地方標準，指導全省范圍內政府數據的分類分級工作。

該標準從三個維度和線分類法結合進行分類，分別對主題、行業(yè)、服務這三個維度進行大類、中類、小類的層級分類。

主題分類中，先梳理出大類，比如綜合服務、經濟管理、國土資源、能源等；再按線分類法劃分出中類小類（詳見該標準的附錄A）。

行業(yè)分類中，先梳理出大類，比如農業(yè)、制造業(yè)、電力、建筑業(yè)、交通運輸等；再按線分類法劃分出中類和小類（詳見該標準的附錄B）。

服務分類中，先梳理出大類，比如惠民服務、服務交付的支撐、政府資源管理等；再按線分類法劃分出中類和小類（詳見該標準的附錄C）。

. 《數字化改革 公共數據分類分級指南》的數據分類方法

DB33/T 2351-2021《數字化改革 公共數據分類分級指南》是浙江省于2021年出臺并實施的地方標準，適用于全省非涉密的公共數據分類分級管理。

標準中對數據的分類從數據管理、業(yè)務應用、數據保護、數據對象4大維度展開細化，見下表所示。

指南建議數據分類的方法是參考國標數據分類指南（GB/T38667-2020《信息技術 大數據 數據分類指南》）的相關要求。

. 《信息安全技術網絡數據分類分級要求（征求意見稿）》的數據分類方法

國家標準《信息安全技術 網絡數據分類分級要求（征求意見稿）》于2022年9月14日開始面向全社會公開征集意見。

標準中給出了較體系的分類框架和分類方法。分類框架的整體思路是先分行業(yè)領域，再在行業(yè)領域內按業(yè)務屬性進行細分子類。標準共給出了8大類的業(yè)務屬性，方便行業(yè)結合自身的特征選擇分類方法。

行業(yè)數據分類對參與本行業(yè)數據處理者進行數據分類，具有重要的基礎性規(guī)范作用。

行業(yè)數據分類規(guī)則可分為2種：業(yè)務條線分類法和業(yè)務屬性分類法（如下圖所示）。

業(yè)務條線分類是在明確本行業(yè)數據范圍之下進行細化分類，可按以下 3步進行實施。

1、 業(yè)務所屬行業(yè)領域：按照行業(yè)領域主管（監(jiān)管）部門職責，明確本行業(yè)本領域管理的數據范圍，比如工業(yè)數據、電信數據、金融數據等。

2、 細化業(yè)務分類：

3、 業(yè)務屬性分類：按照選擇數據描述對象、數據主題、責任部門、上下游環(huán)節(jié)、數據用途、數據處理、數據來源等業(yè)務屬性特征，采用線分類法對關鍵業(yè)務的數據進行細化分類，比如鋼鐵之下，可分為用戶數據、業(yè)務數據、經營管理數據等。

依據業(yè)務屬性分類規(guī)則進行行業(yè)數據分類，可按以下3步實施（如下圖所示）。

1、 處理者類型分類：對于工業(yè)領域的數據可分為工業(yè)企業(yè)數據、平臺企業(yè)工業(yè)數據。

2、 業(yè)務屬性分類：對于工業(yè)企業(yè)數據按主題細化，可再分為研發(fā)數據、生產數據、運維數據等。

3、 數據主題細化分類：對生產數據可細化分為控制信息、工況狀態(tài)、工藝參數等。

數據分類分級培訓總結 篇2

一、設置負責醫(yī)療廢物管理的**部門或者專（兼）職人員，切實履行職責，確保醫(yī)療廢物的安全管理。

二、建立健全醫(yī)療廢物管理的規(guī)章**、崗位責任制、工作流程，及發(fā)生醫(yī)療衛(wèi)生機構內醫(yī)療廢物流失、泄漏、擴散和意外事故的應急方案。制定相關工作人員的培訓計劃并**實施。

三、根據《醫(yī)療廢物分類目錄》、《醫(yī)療廢物專用包裝物、容器的標準和警示標識的規(guī)定》，對醫(yī)療廢物實施分類管理。制定并落實醫(yī)療廢物各產生地點對醫(yī)療廢物分類收集方法和工作**；

四、制定并落實醫(yī)療廢物的產生地點、暫時貯存地點的工作**及從產生地點運送至暫時貯存地點的工作要求；

五、制定并落實醫(yī)療廢物在內部運送及將醫(yī)療廢物交由醫(yī)療廢物處置單位的有關交接、登記的**。

六、做好醫(yī)療廢物分類收集、運送、暫時貯存過程中有關工作人員的職業(yè)衛(wèi)生安全防護。

七、嚴禁轉讓、買賣醫(yī)療廢物。嚴禁在非收集、非暫時貯存地點傾倒、堆放醫(yī)療廢物，嚴禁將醫(yī)療廢物混入其它廢物和生活垃圾。

八、針對自查中及上級主管部門發(fā)現(xiàn)的問題及時落實整改。

數據分類分級培訓總結 篇3

根據縣衛(wèi)生局轉發(fā)市衛(wèi)生局《關于開展踐行醫(yī)療衛(wèi)生職業(yè)精神培訓工作的通知》（衛(wèi)察［20xx］3號）文件精神，結合20xx年全省衛(wèi)生系統(tǒng)*風廉政建設和開展“三好一滿意”活動，我院按要求進行了集中培訓，現(xiàn)就本次培訓活動匯總如下：

我院按照培訓要求，于20xx年4月18日晚18時—21時在三樓會議室以教學光盤的方式進行培訓，培訓內容包含《緊緊圍繞深化醫(yī)改，努力開創(chuàng)衛(wèi)生行風建設新局面》、《醫(yī)療侵權案例分析與糾紛防范》、《臨床風險防范典型案例解析》三個方面專題講座，學習后參加培訓人員進行討論怎樣選擇人生，怎樣適應侵權法后的醫(yī)患關系處理和醫(yī)改新形勢下，醫(yī)生的職業(yè)信仰重塑與商業(yè)賄賂的風險防范。大力倡導醫(yī)學科學與醫(yī)學人文精神相**，引導我院職工樹立正確的人生觀、價值觀、利益觀和幸福觀。培訓結束后采取筆試的方式，發(fā)放了試卷，對參加培訓人員進行考試，考試合格作為單位衛(wèi)生技術人員醫(yī)德醫(yī)風考評合格的必備條件。

雙橋集鎮(zhèn)中心衛(wèi)生院

20xx年4月20日

數據分類分級培訓總結 篇4

數據安全工作的首要任務是對數據分類分級。在《數安法》第21條中，明確提出國家建立數據分類分級保護制度，按數據的重要程度實行分類分級保護。

什么是數據分類呢？在貴州省地方標準DB52/T 1123-2016《政府數據 數據分類分級指南》中給出了政府數據分類的定義：數據分類是根據數據的屬性和特征，將其按照一定的原則和方法進行區(qū)分和分類，并建立起一定的分類體系和排列順序，以便更好地管理和使用數據的過程。

在大數據時代，數據的種類很多，要做到數據有序的分類，需要科學合理的分類方法。在國家標準GB/T 38667-2020《信息技術大數據數據分類指南》的第8章中，給出了常見的3種分類方法：線分類法、面分類法、混合分類法。

線分類法，旨在將分類對象按選定的若干個屬性或特征，逐次分為若干層級，每個層級又分為若干類別。同一分支的同層級類別之間構成并列關系，不同層級類別之間構成隸屬關系。同層級類別互不重復，互不交叉。線分類法，類似樹狀分支結構，由干到枝，再到葉的非交叉分類。

面分類法，是將所選定的分類對象，依據其本身的固有屬性或特征，分成相互之間沒有隸屬關系即彼此獨立的面，每個面中都包含了一組類別。該分類法適用于對一個類別同時選取多個分類維度進行分類的場景。日常生活中的身份證號碼就是此類分類法的實際應用，前6位是到縣級的空間定位，第7位至第14位是出生年月日，第15至第17位代表辦證的順序和性別（第17位），最后一位屬于校驗位。

混合分類法，是將線分類法和面分類法組合使用，以一種分類為主，另一種做補充的方式，充分發(fā)揮兩種分類的長處，克服某一種分類的不足。

數據分類分級培訓總結 篇5

數據分類分級是數據管理中的一種基礎性技能，也是保護數據安全和隱私的重要手段。為了提高員工對數據分類分級的理解和應用能力，我們組織了數據分類分級培訓，以下是本次培訓總結。

一、培訓目的和背景

隨著信息化時代的深入發(fā)展，數據管理成為各企業(yè)重要的課題。不同級別的數據具有不同的安全風險，合理分級可以更好地保障數據的安全和隱私。但在實際應用中，員工對數據分類分級的理解程度和應用能力參差不齊，存在一定的隱患。因此，我們組織了數據分類分級培訓，目的是提高員工對數據分類分級的理解和應用能力，實現(xiàn)對企業(yè)數據的有序管理和保護。

二、培訓內容和方式

1.概述數據分類分級

首先，培訓師介紹了什么是數據分類分級。他表示，數據分類分級是根據數據的重要性和安全級別，將數據分為不同的等級，并給予相應的安全保護措施。同時，培訓師結合實際案例，講述了數據分類分級的重要性和應用場景。

2.數據分類分級的方法

其次，培訓師介紹了常用的數據分類分級的方法，包括風險評估法、層次分析法等。他講解了各種方法的優(yōu)缺點和適用范圍，并結合企業(yè)實際場景，展示了具體的應用流程。

3.數據分類分級應用案例

接著，培訓師結合實際案例，演示了數據分類分級的具體操作流程。他從數據的重要性、存儲方式、訪問權限等多個角度出發(fā)，對不同級別的數據進行分類分級，然后制定相應的安全保護方案和應急預案。

4.規(guī)范數據使用

最后，培訓師強調了規(guī)范數據使用的重要性。他表示，數據分類分級不只是紙上談兵，必須將其貫徹到員工的日常工作中，使員工嚴格按照數據分類分級要求處理和使用數據，從而保障企業(yè)數據的安全和隱私。

三、培訓效果和收獲

通過本次培訓，參訓員工獲得了如下收獲：

一是對數據分類分級的理解更為深入，能夠根據不同數據的重要性和安全級別進行分類分級并采取相應的安全保護措施；

二是了解了數據分類分級的方法和應用場景，能夠靈活運用各種方法進行數據風險評估和分類分級；

三是掌握了規(guī)范數據使用的要求，能夠有效避免因員工不規(guī)范操作而導致的數據泄露和安全事件。

通過本次培訓，我們進一步提升了員工的數據管理能力，有效保障了企業(yè)數據的安全和隱私，達到了預期的培訓效果。同時，我們也將不斷完善數據分類分級制度，并將其融入企業(yè)管理體系中，實現(xiàn)企業(yè)信息化建設的可持續(xù)發(fā)展。

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