規(guī)劃方案，是每位經(jīng)理必須要執(zhí)行的事情，為了能夠迅速實(shí)施工作任務(wù)。我們必須要制定出合適的方案，您了解如何撰寫工作方案嗎？根據(jù)您的需求，幼兒教師教育網(wǎng)的編輯為您整理了以下相關(guān)信息：“數(shù)據(jù)解決方案”。以下內(nèi)容僅供參考，請(qǐng)?jiān)诔浞挚紤]自身情況后使用！

數(shù)據(jù)解決方案 篇1

案例：一個(gè)網(wǎng)站遭遇入侵，破壞相當(dāng)嚴(yán)重，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)被掛馬，所有的表里面大部分字段都被多次重復(fù)插入掛馬代碼，查看日志，還好沒有涉及到服務(wù)器的安全，只是數(shù)據(jù)庫(kù)那里出現(xiàn)了很多異常警告而已，網(wǎng)站確實(shí)存在漏洞

沒有辦法，我只得修復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗麄儧]有數(shù)據(jù)庫(kù)備份，根本就沒有辦法還原數(shù)據(jù)庫(kù)啊，何況連事務(wù)日志都沒有開啟，試著恢復(fù)了幾次都不成功，恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)沒有一點(diǎn)希望，我只得乖乖的幫他們清理掛馬代碼，不可能手工刪除掛馬代碼，畢竟數(shù)據(jù)太大了，不可能去直接修改，通過四處搜尋得到了一個(gè)勉強(qiáng)有效的解決辦法，每個(gè)表里面去執(zhí)行一下這個(gè)sql語(yǔ)句：

update tablename set @ziduanming =replace(cast(@ziduanming as varchar(8000)),' ',null)

上面的sql語(yǔ)句可以對(duì)應(yīng)修改表，字段名，和替換內(nèi)容。

其實(shí)，sql數(shù)據(jù)庫(kù)掛馬是一種較新的掛馬方法，只要網(wǎng)站存在注入，并且連接數(shù)據(jù)庫(kù)是db owner權(quán)限就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)掛馬，估計(jì)這次攻擊的流程應(yīng)該是自動(dòng)化的，通過先進(jìn)的掃描技術(shù)批量收集到幾萬(wàn)網(wǎng)站的SQL注入漏洞，針對(duì)漏洞攻擊，進(jìn)行自動(dòng)化的SQL注入掛馬。這次應(yīng)該有很多網(wǎng)站遭殃了，asp+mssql的是主要被攻擊對(duì)象!

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)掛馬的解決辦法：

正確清理木馬，注意數(shù)據(jù)庫(kù)不能隨便修改或刪除，被掛上馬后，更需要謹(jǐn)慎的操作。建議，先備份然后再小心清理。

如果以前沒有備份的話，就利用我上面的sql命令進(jìn)行修復(fù)，

2、為網(wǎng)站配置可靠的防注入程序。

3、最好在網(wǎng)站源碼中做好過濾，在數(shù)據(jù)庫(kù)中限制字符的類型和長(zhǎng)度。

4、養(yǎng)成經(jīng)常備份數(shù)據(jù)庫(kù)的習(xí)慣。大家可能無(wú)法保證天天備份數(shù)據(jù)庫(kù)，但也會(huì)保證每周備份一次，如果有時(shí)間保證天天備份數(shù)據(jù)庫(kù)。

5、最好是請(qǐng)專業(yè)的網(wǎng)站安全公司，對(duì)您的站和服務(wù)器做徹底的安全評(píng)估。

數(shù)據(jù)解決方案 篇2

在現(xiàn)代社會(huì)中，人們生活中使用的各種設(shè)備數(shù)量越來越多，例如電腦、手機(jī)、平板電腦，以及其他智能設(shè)備。我們會(huì)在這些不同的設(shè)備上創(chuàng)造、接收和共享各種數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可能涉及到我們的工作、個(gè)人生活及其他方面的信息。

為了使得我們的設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，我們需要一種高效的數(shù)據(jù)同步解決方案。數(shù)據(jù)同步解決方案是指一種將數(shù)據(jù)在不同設(shè)備間無(wú)縫轉(zhuǎn)移、更新以及備份的技術(shù)方案。該方案能夠確保我們?cè)诓煌O(shè)備上所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)能夠及時(shí)更新和傳輸，從而滿足我們工作和生活的需求。

下面是一些關(guān)于如何構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)同步方案的技巧：

1. 確定需要同步的數(shù)據(jù)：

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，我們需要確定要同步的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量。比如，我們需要同步的數(shù)據(jù)可能包括聯(lián)系人、日歷、照片、視頻和音樂等等。如果我們需要更好地管理和同步數(shù)據(jù)，我們可以使用云服務(wù)平臺(tái)。

2. 使用云存儲(chǔ)：

云存儲(chǔ)是一種在互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方案，可以讓用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問自己的數(shù)據(jù)。云存儲(chǔ)平臺(tái)為用戶提供了無(wú)限的存儲(chǔ)空間，并使數(shù)據(jù)能夠在多個(gè)設(shè)備間同步。云存儲(chǔ)還提供了自動(dòng)同步和備份功能，可以幫助用戶在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問和管理自己的數(shù)據(jù)。

3. 選擇適當(dāng)?shù)脑品?wù)提供商：

云服務(wù)提供商之間的差異非常大。我們需要根據(jù)自己的需求來選擇一個(gè)適合自己的提供商，例如：Amazon AWS、Microsoft Azure、iCloud、Google Drive和Dropbox等。每個(gè)服務(wù)提供商的功能和卡在上面的成本都不同。

4. 使用設(shè)備管理工具：

我們可以使用設(shè)備管理工具來確保在不同設(shè)備上同步數(shù)據(jù)的順利進(jìn)行。這些工具可以幫助我們管理和備份設(shè)備，包括電腦、手機(jī)和平板電腦等等。這些工具能夠在設(shè)備之間共享數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。例如：iTunes和Google Play都有著完善的設(shè)備管理工具。

5. 使用自動(dòng)備份工具：

我們必須時(shí)刻保留重要數(shù)據(jù)的備份。為了避免數(shù)據(jù)丟失和風(fēng)險(xiǎn)，我們可以使用自動(dòng)備份工具來自動(dòng)備份數(shù)據(jù)。這種工具能夠在設(shè)備上自動(dòng)進(jìn)行備份工作，從而確保我們的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)丟失。例如：Time Machine和Windows Backup都可以自動(dòng)備份用戶數(shù)據(jù)。

總而言之，數(shù)據(jù)同步是一項(xiàng)非常重要的工作。當(dāng)我們需要在多個(gè)設(shè)備間共享數(shù)據(jù)時(shí)，需要一種可靠的數(shù)據(jù)同步解決方案。選擇適當(dāng)?shù)脑拼鎯?chǔ)、設(shè)備管理工具和備份工具是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步的首要步驟。只要我們能夠合理利用這些工具和資源，我們就能夠確保我們的數(shù)據(jù)在多個(gè)設(shè)備之間無(wú)縫同步，滿足我們各種需求。

數(shù)據(jù)解決方案 篇3

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公司和個(gè)人必不可少的一部分。然而，由于各種因素，數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)不同步的情況，造成諸多問題。為了解決這一問題，數(shù)據(jù)同步解決方案應(yīng)運(yùn)而生，成為了數(shù)據(jù)管理的重要組成部分。本文將會(huì)探討數(shù)據(jù)同步解決方案的定義、分類、優(yōu)勢(shì)以及實(shí)踐應(yīng)用。

首先，數(shù)據(jù)同步解決方案是指通過技術(shù)手段，將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行同步整合，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。具體來說，數(shù)據(jù)同步解決方案能夠幫助實(shí)現(xiàn)以下幾點(diǎn)：

1.確保數(shù)據(jù)一致性：在多個(gè)系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和同步，省去了人工導(dǎo)入數(shù)據(jù)的步驟，避免了人為錯(cuò)誤。

2.提升工作效率：自動(dòng)化同步可以讓數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接，減少人工干預(yù)，提升工作效率，減少人工成本。

3.提高數(shù)據(jù)安全性：在數(shù)據(jù)傳輸過程中，可以進(jìn)行加密傳輸，確保數(shù)據(jù)不被惡意攻擊者盜取或篡改。

數(shù)據(jù)同步解決方案分為增量同步和全量同步兩種，其中增量同步是指只同步增量更新的數(shù)據(jù)，避免了重復(fù)同步造成的性能損失和不必要的壓力；全量同步則是指當(dāng)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將增量同步不到的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。

除此之外，數(shù)據(jù)同步解決方案也分為同步數(shù)據(jù)到云端和同步數(shù)據(jù)到本地兩種，具體使用應(yīng)根據(jù)具體需求進(jìn)行選擇。同步數(shù)據(jù)到云端可以讓多個(gè)用戶共享數(shù)據(jù)，而同步數(shù)據(jù)到本地則可以提高數(shù)據(jù)訪問速度和安全性。此外，數(shù)據(jù)同步解決方案還可以使用同步周期以及增量數(shù)據(jù)同步的間隔時(shí)間進(jìn)行配置，以便滿足用戶的需求。

數(shù)據(jù)同步解決方案有著諸多優(yōu)勢(shì)，如下：

1.減少手動(dòng)處理：使用數(shù)據(jù)同步解決方案可以省去手動(dòng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出，減少了人工錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

2.保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性：通過數(shù)據(jù)同步解決方案進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)同步，可以保證多個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性，避免了數(shù)據(jù)不一致性帶來的影響。

3.提高系統(tǒng)性能：自動(dòng)化數(shù)據(jù)同步可以減少對(duì)系統(tǒng)性能的影響，同時(shí)也可以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和可靠性。

4.提高數(shù)據(jù)安全性：數(shù)據(jù)傳輸過程中可以對(duì)敏感信息進(jìn)行加密傳輸，確保數(shù)據(jù)安全不被泄露。

最后，我們來看看數(shù)據(jù)同步解決方案在實(shí)踐中的具體應(yīng)用。數(shù)據(jù)同步解決方案被廣泛應(yīng)用于各種類型的公司和領(lǐng)域，如電商、物流、健康管理等。以電商為例，需要將庫(kù)存、訂單等數(shù)據(jù)與多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行同步，以保持訂單信息的準(zhǔn)確性和更新。而在物流領(lǐng)域，需要將貨物的運(yùn)輸信息與客戶端進(jìn)行同步，以方便客戶隨時(shí)查看訂單狀態(tài)。在健康管理領(lǐng)域，通過將患者的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，醫(yī)生和患者可以隨時(shí)查看病人的健康信息，方便健康管理。

綜上所述，數(shù)據(jù)同步解決方案作為數(shù)據(jù)管理的重要架構(gòu)在不同領(lǐng)域中展現(xiàn)了出色的應(yīng)用。通過合理的使用數(shù)據(jù)同步解決方案，可以大幅提高數(shù)據(jù)管理的效率和數(shù)據(jù)安全性，進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)力和利潤(rùn)。

數(shù)據(jù)解決方案 篇4

介紹根據(jù)中文的首字母、筆畫、部首排序函數(shù)【NLSSORT】：

SELECT * FROM T_TABLE ORDER BY NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

SELECT * FROM T_TABLE ORDER BY NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');

SELECT * FROM T_TABLE ORDER BY NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');

(SELECT '獲取漢字拼音首字母' W FROM DUAL)

SELECT SUBSTR(W, ROWNUM, 1) FROM A

CONNECT BY ROWNUM

WITH A AS?--

(SELECT '獲取漢字拼音首字母' W FROM DUAL)

SELECT SUBSTR(W, ROWNUM, 1) FROM A

CONNECT BY ROWNUM

ORDER BY NLSSORT(SUBSTR(W, ROWNUM, 1), 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

那么根據(jù)這個(gè)原理，上面輸入一個(gè)拼音A打頭的字“澳”，后面輸入一個(gè)B大頭的字“吧”，找到每個(gè)音節(jié)的起止的漢字是哪個(gè)

(

SELECT ROWNUM RN, CHR(ROWNUM) C FROM DUAL CONNECT BY LEVEL

)

SELECT * FROM A WHERE LENGTHB(C) = 2

AND RN > 32768?--

AND NLSSORT(C, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M') > NLSSORT('澳', 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')

AND NLSSORT(C, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')

ORDER BY NLSSORT(C, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

根據(jù)返回的結(jié)果，就能看到，A的結(jié)束和B的開始的漢子分別是：“” “八”，依次類推可以找到其他的分界點(diǎn)，那么最后的函數(shù)就是如下：

CREATE OR REPLACE FUNCTION F_TRANS_PINYIN_CAPITAL(P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS

V_COMPARE VARCHAR2(100);

V_RETURN VARCHAR2(4000);

FUNCTION F_NLSSORT(P_WORD IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS

RETURN NLSSORT(P_WORD, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

END;

BEGIN?--

V_COMPARE := F_NLSSORT(SUBSTR(P_NAME, I, 1));

IF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' 吖 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('八 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('嚓 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('發(fā) ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('旮 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('o ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('丌 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('咔 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('垃 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('` ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('p ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('r ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('七 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('仨 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('@ ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('夕 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('丫 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

END IF;

END LOOP;

RETURN V_RETURN;

END;

測(cè)試一下：

SELECT F_TRANS_PINYIN_CAPITAL('王德封') FROM DUAL

數(shù)據(jù)解決方案 篇5

近年來，數(shù)據(jù)同步問題已經(jīng)越來越受到企業(yè)和組織的關(guān)注，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)同步關(guān)系到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、數(shù)據(jù)分析、合規(guī)性等方面。在一個(gè)企業(yè)中，數(shù)據(jù)同步可能涉及到多個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互，例如ERP、CRM、SCM等系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)同步是非常關(guān)鍵的。

在數(shù)據(jù)同步過程中，可能存在一些常見的問題。其中最常見的問題是數(shù)據(jù)不一致性。由于時(shí)間戳、更新頻率等因素的影響，不同系統(tǒng)之間同步的數(shù)據(jù)可能存在誤差或丟失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的一致性出現(xiàn)問題。此外，數(shù)據(jù)重復(fù)或遺漏以及數(shù)據(jù)格式不一致也會(huì)影響數(shù)據(jù)同步的質(zhì)量，使得系統(tǒng)整體運(yùn)營(yíng)效率下降。

為了解決這些問題，必須采取一些數(shù)據(jù)同步的解決方案。以下是一些有效的數(shù)據(jù)同步解決方案：

1. 基于事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)同步

基于事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)同步，可以通過監(jiān)聽系統(tǒng)中事件的發(fā)生，并將這些事件實(shí)時(shí)同步到其他系統(tǒng)中。例如，當(dāng)ERP系統(tǒng)中新增或更新了一條數(shù)據(jù)，可以將這個(gè)事件的相關(guān)信息同步到CRM系統(tǒng)中，使得CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)也得到了更新。

2. 基于ETL工具的數(shù)據(jù)同步

企業(yè)也可以將數(shù)據(jù)同步交給一些專業(yè)的ETL工具處理。這些ETL工具具有ETL（Extract、Transform、Load）功能，能夠抽取數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并將數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。通過使用這些工具，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)快速高效的數(shù)據(jù)同步。

3. 基于API的數(shù)據(jù)同步

API（Application Programming Interface）可以幫助不同系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通。企業(yè)可以通過開發(fā)API來完成不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)同步，這樣便可以實(shí)現(xiàn)更加靈活的數(shù)據(jù)同步方案。例如，當(dāng)從CRM系統(tǒng)中新增或更新數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過API將數(shù)據(jù)同步到ERP系統(tǒng)中。

4. 基于中間件的數(shù)據(jù)同步

在企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)中，中間件可以幫助不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。對(duì)于數(shù)據(jù)同步，企業(yè)可以采用中間件的方式來處理不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)同步工作。這樣做可以提高數(shù)據(jù)傳輸效率，同時(shí)還可以有效地避免數(shù)據(jù)丟失或重復(fù)。

綜上所述，數(shù)據(jù)同步是企業(yè)中不可避免的問題。為了解決數(shù)據(jù)同步問題，企業(yè)應(yīng)該選擇合適的解決方案，以確保不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸有效、準(zhǔn)確和高效。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況來選擇不同的解決方案，以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率下降的問題。

數(shù)據(jù)解決方案 篇6

首先，通過下表介紹與DB2/400數(shù)據(jù)類型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，是一對(duì)多的關(guān)系，具體采用哪種對(duì)應(yīng)關(guān)系，應(yīng)具體問題具體分析，

注意事項(xiàng):

Oracle中的DATE含有年、月、日、時(shí)、分、秒，它和DB2/400中的DATE不相互對(duì)應(yīng)，DB2/400中的DATE只有年、月、日，TIME類型含有時(shí)、分、秒，因此日期和時(shí)間類型要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，請(qǐng)參照下表。

注意事項(xiàng) DB2 UDB數(shù)據(jù)類型 注意事項(xiàng) DATE ?DATE

TIMESTAMP l 如果只使用MM/DD/YYY,那么使用DATE類型。

l 如果要使用日期和時(shí)間，則使用時(shí)間戳類型（TIMESTAMP）

l 可以使用Oracle中的TO_CHAR函數(shù)來取DATE的字串來分別與DB2/400的DATE、TIME相匹配。

VARCHAR(n) l 若n

若n

l 若32K=

BLOB(n) l 若n

l 若n

n

n

n

Float(n)/ REAL/DOUBLE l 若Oracle中定義NUMBER(p) 或 NUMBER(p,s), 則使用SAMLLINT/INTEGER/BIGINT

l 若Oracle中定義NUMBER(p,s), 則使用DECIMAL(p,s)

l 若Oracle中定義NUMBER,則使用FLOAT(n)/REAL/DOUBLE

Oracle中的NUMBER類型可以對(duì)應(yīng)DB2/400中的很多類型，這種對(duì)應(yīng)關(guān)系要依賴于Oracle中number將用于保存何種類型的數(shù)據(jù)，是整型還是帶有小數(shù)位的實(shí)型數(shù)據(jù)，另外還要考慮類型所占用的存儲(chǔ)空間，例如:SAMLLINT占2 byte, INTEGER占4 byte; BIGINT占8 byte;Oracle中的NUMBER類型所占用的存儲(chǔ)空間要根據(jù)它的定義而定，例如缺省精度下的NUMBER有38個(gè)數(shù)字長(zhǎng)，占用20 byte的空間，

具體的對(duì)應(yīng)關(guān)系請(qǐng)參照上表。

DB2/400提供VARCHAR和CLOB與ORACLE中的RAW和LONG RAW相對(duì)應(yīng)。ORACLE也支持大對(duì)象:BLOB、CLOB、CLOB和NCLOB, ORACLE中的BLOB和CLOB可以提供4GB的空間，而DB2/400中的BLOB和CLOB只能存放2GB的數(shù)據(jù);DB2/400中的DBCLOB與ORACLE中的NCLOB 2GB相對(duì)應(yīng)。Oracle 中的BFILE數(shù)據(jù)類型用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)以外的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表將指向數(shù)據(jù)庫(kù)外部的存放的BFILE文件，DB2/400也提供一個(gè)類似的數(shù)據(jù)類型DATALINK相對(duì)應(yīng)。

Oracle ROWIND虛擬列用于對(duì)表中的某一列進(jìn)行唯一標(biāo)示，DB2/400中也有這樣的數(shù)據(jù)類型ROWID，它與ORACLE中的ROWID的功能相似。DB2/400中的ROWID可以存放40 byte的數(shù)據(jù)用來唯一標(biāo)示表中的每一行，它沒有ccsid屬性，這些信息中沒有關(guān)于datafile、 block 或 row的信息。

例如:

CREATE TABLE LIBRARYNAME/ORDERS2 (ORDERNO ROWID, SHIPPED_TO VARCHAR (36) , ORDER_DATE DATE) ORDERNO的數(shù)據(jù)類型為ROWID，用于存放訂單號(hào)，每當(dāng)插入一行時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成一個(gè)值，存放進(jìn)這個(gè)字段。可以用OPERATION NAVIGATOR查看它的內(nèi)容。

DB2/400的CHAR、VARCHAR類型與ORACLE中的VARCHAR2(n)類型相對(duì)應(yīng)，但是ORACLE中的VARCHAR2(n)類型僅用于存放較小的字符串，這里的n小于4000，因此在這種情況下，最好用定長(zhǎng)的CHAR(N)類型與ORACLE的VARCHAR2(n)相對(duì)應(yīng)，這樣不僅可以提高效率，還可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，若使用VARCHAR(n)類型最好用ALLOCATE參數(shù)，這樣可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,它可以減少內(nèi)存和硬盤之間的輸入/輸出操作。

要注意DB2/400中的字符串中文輸入問題，要想在DB2/400上輸入中文應(yīng)用這樣的SQL創(chuàng)建表，這里的CCSID 935,代表簡(jiǎn)體中文。

數(shù)據(jù)解決方案 篇7

目前，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一詞尚沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一書中給予如下描述：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策，。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念我們可以從兩個(gè)層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)；其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進(jìn)行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。

根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的含義，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有以下四個(gè)特點(diǎn)：

1、面向主題。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織。主題是一個(gè)抽象的概念，是指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。

2、集成的。面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān)，數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互獨(dú)立，并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。

3、相對(duì)穩(wěn)定的。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時(shí)更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

4、反映歷史變化。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)，

企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時(shí)交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時(shí)提供給相應(yīng)的管理決策人員，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的根本任務(wù)。因此，從產(chǎn)業(yè)界的角度看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)是一個(gè)工程，是一個(gè)過程。

整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一個(gè)包含四個(gè)層次的體系結(jié)構(gòu)，具體由下圖表示。

·數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場(chǎng)信息和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息等等；

·數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)也決定了其對(duì)外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)著手分析。針對(duì)現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（通常稱為數(shù)據(jù)集市）。

·OLAP服務(wù)器：對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中。

·前端工具：主要包括各種報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì)OLAP服務(wù)器，報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

數(shù)據(jù)解決方案 篇8

一、總體技術(shù)要求 1、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)必須能與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理、生產(chǎn)維護(hù)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，各系統(tǒng)必須提供經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)所須的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)要求大部分?jǐn)?shù)據(jù)能通過接口自動(dòng)獲?。?2、由于市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)需要存放的數(shù)據(jù)量較大，對(duì)統(tǒng)計(jì)、查詢的時(shí)限要求較高，因

1、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)必須能與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理、生產(chǎn)維護(hù)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，各系統(tǒng)必須提供經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)所須的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)要求大部分?jǐn)?shù)據(jù)能通過接口自動(dòng)獲?。?/p>

2、由于市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)需要存放的數(shù)據(jù)量較大，對(duì)統(tǒng)計(jì)、查詢的時(shí)限要求較高，因此系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能要求較高，需高性能的大型數(shù)據(jù)庫(kù)；存儲(chǔ)空間按目前50萬(wàn)用戶計(jì)，每個(gè)用戶10K，每月需5GB空間，加上其它業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，每月對(duì)存儲(chǔ)空間的需求為6GB，估算存放兩年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所需的磁盤陣列空間為 6GB/月*12月*2年=144GB；

3、系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的要求是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、靈活高速查詢及統(tǒng)計(jì)方面必須表現(xiàn)出色；

4、要選擇能進(jìn)行快速開發(fā)的前端工具，并且同時(shí)支持C/S和WEB的開發(fā)方式，

惠州市電信局市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)以“九七系統(tǒng)”為主要數(shù)據(jù)源，其它如網(wǎng)管系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等為輔助數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)采集機(jī)將數(shù)據(jù)定時(shí)采集到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。用戶通過商用的分析軟件、定制的客戶端程序、WEB瀏覽器等多種方式訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，獲得經(jīng)營(yíng)分析信息。

惠州市電信局市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)主要由三部分組成：數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)的分析展現(xiàn)，

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施總體結(jié)構(gòu) 惠州市電信局市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的基本功能有：銷售管理功能、經(jīng)營(yíng)分析功能、客戶管理功能、營(yíng)銷計(jì)劃分析功能、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況分析功能等。

由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目需要投入較大的財(cái)力、人力、物力，給企業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)也較大，因此，在實(shí)施方法上采用分期實(shí)施。本項(xiàng)目主要分兩期實(shí)施，一期主要實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)分析功能，其余功能將在二期實(shí)施。

惠州市電信局市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)（一期）采用基于NT平臺(tái)的解決方案，實(shí)現(xiàn)了基于市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析主題的AD-HOC系統(tǒng)，在一期中主要采用了SYBASE的POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1、AS IQ 12.4、EA SERVER 3.0、POWERBUILDER 7.0等產(chǎn)品。

1）模型設(shè)計(jì)： 采用SYBASE POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。

2）數(shù)據(jù)的抽?。? 采用編寫SQL腳本，定時(shí)從“九七系統(tǒng)”的SYBASE ASE 11.9.2數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的INFORMIX數(shù)據(jù)庫(kù)、112系統(tǒng)的SYBASE ASE 11.5數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)管系統(tǒng)的SYBASE ASE 11.5數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)，抽取頻率為每天一次。

3）數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)： 從各系統(tǒng)中抽取出來的數(shù)據(jù)全部存放在NT主機(jī)上的SYBASE AS IQ 12.4的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)的加載方式采用BULK LOAD方式。

4）數(shù)據(jù)的展現(xiàn)： 基于三層體系結(jié)構(gòu)編寫應(yīng)用程序。采用SYBASE EA SERVER 3.0及VISUAL COMPONENT的產(chǎn)品。中間層應(yīng)用服務(wù)器采用EA SERVER的JAGUAR CTS，用POWERBUILDER 7及VISUAL COMPONENT編寫組件，前端采用基于BROWSER的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)解決方案 篇9

2.1分級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

通過對(duì)醫(yī)院存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求分析，設(shè)計(jì)了一套基于SAN的分級(jí)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)保護(hù)存儲(chǔ)方案，該方案可以滿足醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)無(wú)縫擴(kuò)容、保護(hù)現(xiàn)有投資等要求，充分體現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性高、響應(yīng)速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。

在線存儲(chǔ)用于對(duì)短近期的醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，可供用戶隨意讀取，滿足計(jì)算平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)訪問的速度要求，一般在線存儲(chǔ)設(shè)備為磁盤和磁盤陣列等存儲(chǔ)設(shè)備，建議采用H3C IX3000，單臺(tái)IX3000最大支持磁盤數(shù)量為336塊，采用先進(jìn)的SAS總線技術(shù)，提供72 Gbit / s磁盤訪問帶寬，能實(shí)現(xiàn)多路徑冗余和控制器負(fù)載均衡，保障整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和可靠性。

近線存儲(chǔ)用于存儲(chǔ)不常用的歷史數(shù)據(jù)，通常是采用數(shù)據(jù)遷移技術(shù)自動(dòng)將在線存儲(chǔ)中不常用的數(shù)據(jù)遷移到近線存儲(chǔ)設(shè)備上，數(shù)據(jù)訪問的頻率不是很高，但要保證數(shù)據(jù)共享和快速的在線訪問。近線存儲(chǔ)建議采用1臺(tái)H3C IX1000存儲(chǔ)系統(tǒng)，可容納16塊企業(yè)級(jí)SATA硬盤，最大容量可達(dá)到8TB，最高提供410MB /s的帶寬吞吐量和54 , 000 IOPS的處理能力。

離線存儲(chǔ)通常采用離線歸檔的方式，用于對(duì)三年以上歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，是對(duì)在線存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的備份，以防范可能發(fā)生的數(shù)據(jù)災(zāi)難，要求設(shè)備通常具有超大容量、安全性高、成本低等特點(diǎn)。離線存儲(chǔ)通常采用磁帶庫(kù)或者VTL(虛擬磁帶庫(kù))VTL技術(shù)通過軟件將磁盤陣列仿真成物理磁帶庫(kù)，雖然其內(nèi)部構(gòu)造、外觀、速度和物理磁帶庫(kù)截然不同，但對(duì)于備份軟件和主機(jī)系統(tǒng)而言，VTL具有磁帶識(shí)別的特征，可被認(rèn)作物理磁帶庫(kù)設(shè)備。這使得設(shè)備在可用性及備份的'可靠性等方面都得到大幅提升，并無(wú)縫、平滑地集成到原有系統(tǒng)環(huán)境中，配合傳統(tǒng)的備份軟件和物理磁帶庫(kù)，提高設(shè)備使用率和備份性能。VTL建議采用H3C DL1000支持16塊SATAII接口磁盤，支持RAIDS數(shù)據(jù)冗余備份方案，最大有效容量10.STB。

在分級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，磁盤或磁盤陣列等成本高、速度快的設(shè)備，用來存儲(chǔ)經(jīng)常訪問的重要信息，而磁帶庫(kù)等成本較低的存儲(chǔ)資源用來存放訪問頻率較低的信息。分級(jí)存儲(chǔ)的工作原理是基于數(shù)據(jù)訪問的局部性，通過將不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)自動(dòng)移到存儲(chǔ)層次中較低的層次，釋放出較高成本的存儲(chǔ)空間給更頻繁訪問的數(shù)據(jù)，可以獲得更好的總體性價(jià)比。

2. 2數(shù)據(jù)保護(hù)方案設(shè)計(jì)

醫(yī)院對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性要求特別高，要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)保護(hù)方案和容災(zāi)方案。數(shù)據(jù)的保護(hù)不僅是備份，其最終目的是在系統(tǒng)遇到人為或自然災(zāi)難時(shí)，能夠通過備份內(nèi)容對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行有效的災(zāi)難恢復(fù)。

(1) CDP ( Continuous Data Protection)連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)方案

針對(duì)在線、近線存儲(chǔ)可采CDP數(shù)據(jù)保護(hù)方案，利用復(fù)制、鏡像功能模塊實(shí)現(xiàn)從在線存儲(chǔ)到近線存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)同步，就可以實(shí)時(shí)地對(duì)在線存儲(chǔ)提供數(shù)據(jù)的全面保護(hù)。通過設(shè)定的策略會(huì)自動(dòng)的以增量的方式將所需保護(hù)的數(shù)據(jù)通過IP SAN存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)同步到近線存儲(chǔ)設(shè)備上。

在近線存儲(chǔ)中對(duì)復(fù)制過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)，創(chuàng)建基于時(shí)間點(diǎn)的多個(gè)數(shù)據(jù)版本。如果在線存儲(chǔ)設(shè)備受損不能提供業(yè)務(wù)的處理，可以將對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的訪問路徑切換到近線存儲(chǔ)設(shè)備，臨時(shí)恢復(fù)業(yè)務(wù)處理。如果數(shù)據(jù)發(fā)生邏輯錯(cuò)誤，只需尋找出數(shù)據(jù)所要恢復(fù)的適當(dāng)版本，在線地將某一數(shù)據(jù)版本恢復(fù)到在線存儲(chǔ)中，或?qū)⒄麄€(gè)數(shù)據(jù)卷回滾到那一時(shí)刻點(diǎn)的數(shù)據(jù)視圖，恢復(fù)邏輯錯(cuò)誤發(fā)生后的數(shù)據(jù)。

(2)遠(yuǎn)程容災(zāi)方案

遠(yuǎn)程容災(zāi)方案的持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)效果比磁帶庫(kù)備份更好，并且可以應(yīng)對(duì)軟災(zāi)難。每天都可以按照用戶設(shè)定的策略對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間點(diǎn)備份，并且備份過程對(duì)應(yīng)用基本沒有影響。用戶可用選擇將數(shù)據(jù)恢復(fù)到前面?zhèn)浞葸^的任何一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)。支持對(duì)“漸變式災(zāi)難”(如:人為操作錯(cuò)誤、應(yīng)用自身錯(cuò)誤、系統(tǒng)溢出、病毒侵襲及網(wǎng)絡(luò)不法分子入侵等)的保護(hù)和恢復(fù)。

遠(yuǎn)程容災(zāi)方案使用塊增量掃描技術(shù)，以最低的帶寬實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程容災(zāi)。由于采用了先進(jìn)的塊增量掃描技術(shù)，遠(yuǎn)程容災(zāi)過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)變量不是基于文件級(jí)的變量，而是更小單位的基于磁盤塊的變量。這樣可以保障數(shù)據(jù)增量最小，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用最低。

基于網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)容災(zāi)，對(duì)主機(jī)零干擾。該方案的容災(zāi)是在存儲(chǔ)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)，具有與主機(jī)和存儲(chǔ)平臺(tái)“無(wú)關(guān)”的特性，在整個(gè)數(shù)據(jù)容災(zāi)的過程中不影響應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行。

遠(yuǎn)程容災(zāi)中心配備Tidemark時(shí)間點(diǎn)連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)功能，對(duì)容災(zāi)中心存儲(chǔ)設(shè)備中的數(shù)據(jù)按照事先設(shè)定的策略進(jìn)行連續(xù)的時(shí)間點(diǎn)備份，保存數(shù)據(jù)在不同時(shí)間點(diǎn)的多個(gè)版本，在發(fā)生“漸變式災(zāi)難”的時(shí)候可以通過Time View時(shí)間點(diǎn)視圖模塊打開不同版本的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，把數(shù)據(jù)恢復(fù)到發(fā)生錯(cuò)誤之前最近的時(shí)間點(diǎn)。

數(shù)據(jù)解決方案 篇10

根據(jù)Informix數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施方法學(xué)，我們可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施分為以下幾個(gè)步驟： 1.業(yè)務(wù)需求分析 業(yè)務(wù)需求分析是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)，應(yīng)該同用戶進(jìn)行充分溝通，了解用戶的真實(shí)需求，避免理解的誤差，同時(shí)，應(yīng)該界定好項(xiàng)目 開發(fā) 范圍， 在此階段，主要工作

根據(jù)Informix數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施方法學(xué)，我們可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施分為以下幾個(gè)步驟：

業(yè)務(wù)需求分析是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)，應(yīng)該同用戶進(jìn)行充分溝通，了解用戶的真實(shí)需求，避免理解的誤差，同時(shí)，應(yīng)該界定好項(xiàng)目開發(fā)范圍。

在此階段，主要工作包括：

從實(shí)施的角度來看，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)有多種方式：

列出向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源清單。源數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、規(guī)模、完整性對(duì)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的影響比其它因素要大。要格外注意哪些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)類型、粒度和內(nèi)容是兼容的。

除了體系結(jié)構(gòu)之外，硬件和軟件資源對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也至關(guān)重要。作為需求定義的一部分，估計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量以及將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理很重要。

在選擇軟件和硬件平臺(tái)時(shí)，最好聽取專家的建議，尤其是對(duì)與您相似的環(huán)境有經(jīng)驗(yàn)的專家。InformixDecisionFrontier數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)套件，為用戶提供了快速、集成、完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)工具。

邏輯模型設(shè)計(jì)主要是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的邏輯表現(xiàn)形式。從最終應(yīng)用的功能和性能的角度來看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型也許是整個(gè)項(xiàng)目最重要的方面。為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市定義數(shù)據(jù)模型是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c。

在進(jìn)行物理模型設(shè)計(jì)時(shí)，主要是將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型轉(zhuǎn)換為在數(shù)據(jù)庫(kù)中的物理表結(jié)構(gòu)。在物理模型設(shè)計(jì)時(shí)，可以采用ERWin等輔助設(shè)計(jì)工具。

Informix采用ROLAP方式，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)主要采用InformixIDS(InformixDynamicServer)數(shù)據(jù)庫(kù)，

InformixIDS數(shù)據(jù)庫(kù)是業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，它具有并發(fā)性、可伸縮性、多進(jìn)程/多線索等特性，是Informix數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的核心。

數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立中的一個(gè)非常重要的步驟。它負(fù)責(zé)將分布在用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、集成。

Informix提供了一系列工具訪問存儲(chǔ)在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。Informix還提供了數(shù)據(jù)復(fù)制產(chǎn)品，這樣，系統(tǒng)會(huì)通過同步或異步方式自動(dòng)將符合規(guī)則的數(shù)據(jù)定時(shí)進(jìn)行傳遞，保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性。

用戶利用Informix的InfoMover可以輕松定義數(shù)據(jù)抽取、清洗、集成、裝載過程，并可以對(duì)該過程進(jìn)行定期調(diào)度，減輕數(shù)據(jù)增量裝載的復(fù)雜度。同時(shí)，Informix數(shù)據(jù)裝載策略支持第三方廠家豐富的工具，如Prism、Carleton、ETI等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)的管理也是極為重要的環(huán)節(jié)。Informix的MetacubeWarehouseManager提供GUI，用戶只須使用鼠標(biāo)托拽方式即可對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

用戶分析、報(bào)表、查詢工具是用戶進(jìn)行分析決策使用的工具。因此，其所有操作要非常簡(jiǎn)單，但提供的功能卻要十分強(qiáng)大。Informix相應(yīng)地提供了一套完善的工具。

此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中一個(gè)重要部分。Informix提供RedBrickDataMine以及第三方廠商產(chǎn)品，支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能的好壞直接影響系統(tǒng)查詢、分析響應(yīng)速度。Informix提供MetaCube等工具支持匯總查詢、抽樣查詢和后臺(tái)查詢，以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢效率。

總之，Informix為用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用提供了一個(gè)快速、完整的解決方案。采用Informix數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案可以使您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)具有高性能、高可擴(kuò)展性，高開放性，可以自己進(jìn)行定制等特性，同時(shí)，Informix還提供專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢服務(wù)，這將充分保證您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)快速、及時(shí)，保證它能真正發(fā)揮作用。

數(shù)據(jù)解決方案 篇11

數(shù)據(jù)庫(kù)安全是企業(yè)信息化建設(shè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，關(guān)系到數(shù)據(jù)安全和企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)，也直接影響著企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和業(yè)務(wù)發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，如何確保數(shù)據(jù)庫(kù)的安全已成為重要問題。本篇文章將為大家詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)庫(kù)安全解決方案。

一、加強(qiáng)權(quán)限控制

權(quán)限控制是數(shù)據(jù)庫(kù)安全的重要基礎(chǔ)，通過合理的權(quán)限管理，將不同角色的用戶分配不同的權(quán)限，可以避免因誤操作或惡意操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露或損壞，從而有效保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。具體來說，可以通過以下措施加強(qiáng)權(quán)限控制：

1、建立完整的賬戶體系，并授權(quán)給僅有的需要權(quán)限的用戶，撤銷不必要的權(quán)限。

2、分層控制，將權(quán)限分為不同的類別，如查詢、修改、刪除等，為不同級(jí)別的用戶設(shè)置不同的權(quán)限。

3、操作記錄和審計(jì)，記錄所有操作請(qǐng)求和操作結(jié)果，對(duì)于權(quán)限發(fā)生變化以及有敏感操作的審計(jì)，進(jìn)行審查和及時(shí)報(bào)告。

二、加密保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)

在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中，若不加密，就很容易遭到黑客的攻擊和竊取，造成重大的損失。因此，加密是一項(xiàng)必要的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。實(shí)現(xiàn)方法如下：

1、傳輸加密：采用SSL或TLS技術(shù)，對(duì)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密，保證信息傳遞的安全性。

2、存儲(chǔ)加密：對(duì)重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感信息，密碼等，采用對(duì)稱加密和非對(duì)稱加密技術(shù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)。其中，對(duì)稱加密技術(shù)適用于海量數(shù)據(jù)的加密，而非對(duì)稱加密技術(shù)則適用于保密性要求較高的數(shù)據(jù)。

三、監(jiān)控和預(yù)防攻擊

監(jiān)控和預(yù)防攻擊是數(shù)據(jù)庫(kù)安全解決方案中至關(guān)重要的一環(huán)，可以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常操作，提前警示、防范各種潛在攻擊行為。常用的監(jiān)控和預(yù)防措施包括：

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控：通過安裝安全監(jiān)控軟件，對(duì)數(shù)據(jù)的訪問、修改等操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為。

2、日志分析：將日志記錄到文件中，通過對(duì)日志文件的分析和解析，發(fā)現(xiàn)異常活動(dòng)和攻擊事件。

3、入侵檢測(cè)：入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)到異動(dòng)行為，并根據(jù)規(guī)則對(duì)日志進(jìn)行分析和報(bào)告。在入侵行為被發(fā)現(xiàn)后，可以采取一系列防御措施，如阻攔攻擊源、禁止某個(gè)帳戶訪問等。

四、備份和恢復(fù)

備份和恢復(fù)是數(shù)據(jù)庫(kù)安全的重要保障，一旦數(shù)據(jù)遭到破壞或丟失，可通過備份文件進(jìn)行恢復(fù)。備份方案應(yīng)該符合以下要求：

1、定期進(jìn)行備份，并保證備份文件的安全性。

2、備份的頻率應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)需求來確定。備份頻率越高，數(shù)據(jù)安全性越高，但也會(huì)增加備份成本。

3、備份數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在相對(duì)獨(dú)立的地方，以防備份數(shù)據(jù)被同樣遭到破壞。

恢復(fù)需要考慮以下三個(gè)步驟：

1、確認(rèn)備份數(shù)據(jù)的關(guān)鍵時(shí)刻是否與實(shí)際使用的數(shù)據(jù)相一致。

2、選取較新的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)，以避免新的問題與備份數(shù)據(jù)合并，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能保留。

3、恢復(fù)數(shù)據(jù)后要及時(shí)驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否與原始的數(shù)據(jù)匹配，以確保數(shù)據(jù)的完整性。

五、制訂與執(zhí)行詳細(xì)安全策略

除了上述措施外，企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際情況制訂出詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全策略。該策略包括訪問控制、口令策略、敏感數(shù)據(jù)訪問控制等方面，應(yīng)該根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況制訂，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)的安全。此外，嚴(yán)格執(zhí)行安全策略也是關(guān)鍵，防止人為因素對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性造成影響，也是保證數(shù)據(jù)庫(kù)安全的重要保障。

總結(jié)

本篇文章詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)安全解決方案，包括加強(qiáng)權(quán)限控制、加密保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)、監(jiān)控和預(yù)防攻擊、備份和恢復(fù)、制訂與執(zhí)行詳細(xì)安全策略。企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中需要綜合考慮多種安全策略，建立安全管理體系，保障數(shù)據(jù)的安全性，從而確保企業(yè)正常、穩(wěn)定地運(yùn)行。

數(shù)據(jù)解決方案 篇12

下載先決的軟件和配置環(huán)境

1、由于安裝過程太過于冗長(zhǎng)，所以就不把它放在實(shí)驗(yàn)的這個(gè)部分，而是把它放在本文檔后面的附件1中，當(dāng)你下載安裝完軟件、配置好系統(tǒng)后，請(qǐng)回到下面這個(gè)步驟。

2、為了檢查您的開發(fā)環(huán)境，我們首先來完成一個(gè)完整的例子。這將讓您對(duì)的一些特征有個(gè)快速的了解。一旦您完成這個(gè)階段，您就可以：

l???????解釋DataWindow和DataWindowInterop引用是什么

l???????運(yùn)行一個(gè)DataWindow銷售訂單的示例系統(tǒng)。

3、找到目錄“C:\TempSI aleOrder”，并雙擊用于演示的SaleOrder解決方案文件。這將打開Visiual Studio和先前用Visual 創(chuàng)建的SaleOrder解決方案。

4、選擇 視圖\解決方案資源管理器 打開項(xiàng)目的解決方案窗口，展開折疊的參考，您就可以看到如下圖所示的那樣：

5、注意DataWindow和DataWindowInterop引用：這是在您的.Net解決方案需要的“DataWindow”的特定功能時(shí)的庫(kù)，

選擇其中任何一個(gè)，右鍵單擊查看屬性，您可以發(fā)現(xiàn)他們是安裝在Sybase目錄中。

6、右鍵單擊DataWindow引用，選擇對(duì)象瀏覽器。您可以看到類似下圖的一些東西？這就是DataWindow命名空間中的對(duì)象。

7、從生成菜單，選擇生成解決方案。您應(yīng)該能正確編譯該解決方案，否則，請(qǐng)您重新看看附件1，并檢查您的配置是否正確。

8、運(yùn)行程序，你可以看到如下所示那樣。使用‘Add Items’按扭，嘗試添加幾條定單信息。為每條定單填寫包括數(shù)量在內(nèi)的各個(gè)輸入域。點(diǎn)擊‘Update’按鈕創(chuàng)建一個(gè)新的定單。

9、假如您已經(jīng)填寫了如上所示所有的域，那么你會(huì)看到一個(gè)成功的消息提示告訴你新的定單已經(jīng)創(chuàng)建。假如你在運(yùn)行的時(shí)候出現(xiàn)異常，那么最大的可能就是您沒有填寫某個(gè)域。因?yàn)檫@只是一個(gè)最簡(jiǎn)單的、最基礎(chǔ)的例子，并沒有添加完整的錯(cuò)誤處理代碼在里面。

10、現(xiàn)在就會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中有條定單數(shù)據(jù)，你可以查找它。按‘Query’按扭，窗體將清除以便你可以輸入你剛剛創(chuàng)建的定單號(hào)。點(diǎn)擊‘Retrieve’，就會(huì)返回2655#定單的詳細(xì)信息了。

你可以看到定單的細(xì)節(jié)信息了。

11、花點(diǎn)時(shí)間查看一下本項(xiàng)目中這兩個(gè)窗體的代碼。

12、恭喜！您已經(jīng)成功測(cè)試了您的開發(fā)環(huán)境。

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